Wiki Index
Content catalog for AI/LLM wiki. Read this first to find relevant pages for any query. Last updated: 2026-10-22 | Total pages: 39 | Raw sources: 20
Entities
- Salvatore Sanfilippo (antirez) — Creatore di Redis, sviluppatore di Dwarf Star, content creator AI
- Enkk — Content creator tech, esperto di AI/RL, co-host di ZIP
- Dario Amodei — CEO di Anthropic, critico degli LLM open-weight
- Sam Altman — CEO di OpenAI
- Anthropic — Lab AI, modelli Claude, anti-distillazione, J-Space
- DeepSeek — Lab AI cinese, modelli open-weight V4 Flash
- GLM 5.2 — Modello cinese open-weight, resistentissimo alla quantizzazione
- GPT 5.6 — Modello di frontiera OpenAI, varianti Sol/Luna/Terra e Ultra, Sol con modalità Max
- Claude Fable — Modello di frontiera Anthropic, costosissimo, anti-distillazione
- Opus 5 — Modello Anthropic, inferiore a GPT 5.6 Sol nei test pratici
- Dwarf Star — Engine inferenza locale open-weight "alla Apple"
- Laguna — Modello in Dwarf Star, S2.1 con speculative decoding e min_p
- DGX Spark — Mini PC AI NVIDIA per inferenza locale
- Hermes Agent — Agente AI personale, skills, LLM Wiki, browser harness
- H3 (MiniMax) — Modello generazione video+audio open source, cross-attention tra frame
- Intel B60 — GPU Intel economica da 24 GB, B70 e MaxSun Dual B60: VRAM per dollaro, bifurcation, benchmark LLM Scaler
- StackChan — Robot da scrivania M5Stack collegato a un LLM: driver/HAL/MCP, modding del firmware ESP-IDF
- Mister RIP — Content creator (Giorgio), ex software engineer: il "boomer" da deboomerizzare nelle live con Enkk
Concepts
- RLVR (Reinforcement Learning from Verifiable Rewards) — Turning point nella qualità dei modelli, feedback verificabile
- min_p Sampling — Risolve allucinazioni in inferenza locale, soglia di qualità sui token
- Coding Agent — LLM che esegue comandi autonomamente, MCP, flow state
- LLM Wiki (Karpathy) — Knowledge base senza RAG, wiki incrementale in markdown
- Inferenza Locale — Esecuzione LLM su hardware locale, hardware e software
- Speculative Decoding — Drafter genera token candidati verificati dal modello reale
- Pappagallo Stocastico (Stochastic Parrot) — Teoria morente: LLM incapaci di comprendere/pianificare
- Reti Neurali vs Algoritmi — Le reti sono sistemi simulati, non algoritmi
- Gradienti Concordi — Perché le reti overparametrizzate generalizzano
- Generazione Video AI — Cross-attention tra frame, GPU-bound, deep fake
- Grounding e World Model — Ancoraggio fragile, rappresentazioni interne, abduzione mancante
- Context Rot — Degrado performance con token intermedi, compattazione perde dettagli
- In-Context Learning — Apprendimento via prompt, belief rate, implicazioni sicurezza
- Persona Selection Model — LLM recitano il ruolo di assistente (Anthropic)
- Agentic Harness — Tools+memory+loop: il wrapping che fa agire i modelli
- AI e Humanities — Perché l'era AI rende le humanities più critiche: epistemologia, interpretazione, retorica
- Prefill e Decode — Le due fasi dell'inferenza: prefill compute-bound, decode limitato dalla banda di memoria
- Plausibilità vs Validità Logica — Testo plausibile vs validità logica negli LLM: modus tollens, verificatori esterni, metacognizione
- Sicurezza dei Modelli di Frontiera — Rischi dei modelli di frontiera: Mythos e Glasswing, zero-day, blocco governativo USA, open weight contro API (Amodei vs Sanfilippo)
- Geopolitica dell'AI — Ritardo strutturale dell'Europa sull'AI, catena dei chip Taiwan/ASML/Zeiss, proposte di Sanfilippo, strategia cinese
Comparisons
- Modelli Mentali LLM a Confronto — Floridi, Cristianini, Quattrociocchi, Sanfilippo, Enkk