Anthropic
Fondata da Dario Amodei, Daniela Amodei e altri ex ricercatori di OpenAI. 8
Azienda AI di cui Dario Amodei è il volto pubblico: è lui a presentare come potenzialmente pericoloso il modello Mythos, che Anthropic ha distribuito solo ai principali produttori di software con il progetto Glasswing (vedi Sicurezza dei Modelli di Frontiera). Sviluppa i modelli Claude (Claude Fable, Opus 5) e fa ricerca di mechanistic interpretability (J-Space, Persona Vectors). 1 2
Modelli
- Claude Fable: modello di frontiera "super a pagamento, super censurato", a $50 per milione di token; secondo Salvatore Sanfilippo (antirez) ha filtri molto più stringenti di GPT 5.6. Lavora a lungo consumando milioni di token senza mostrare cosa fa. Con
/statusSanfilippo ha visto che il consumo di mezzo pomeriggio, se pagato a consumo, sarebbe costato 850 dollari. 3 2 - Opus 5: secondo Sanfilippo rimette Anthropic "nei giochi", da cui con Opus 4.7/4.8 era uscita. Nei suoi test pratici funziona peggio di GPT 5.6 Sol. 4
- Opus 4.8: per Sanfilippo "uno dei peggiori modelli che abbiamo visto negli ultimi mesi", da non usare mai; chi non ha accesso a GPT 5.5 può al più usare Opus 4.6 con thinking al massimo. 3
Critiche
- Bench maxing: Sanfilippo sostiene che Anthropic abbia "un problema di bench maxing" e che il salto di Opus 5 su ARC-AGI-3 (dall'8 al 30%) non sia significativo, perché il benchmark è mal costruito. 4
- Anti-distillazione attiva: nella system card di Fable Anthropic scrive che, se si accorge di un tentativo di distillazione, fa prompting e steering per rendere il modello inutile alla distillazione; nella puntata di ZIP la cosa viene definita un "precedente gravissimo", soprattutto per la parte di steering. 2
- Fallback forzato: chi paga Fable può essere spostato su Opus 4.8 dopo qualche turno, o subito se la richiesta non piace al classificatore. 3 2
- Rischi dello steering: nella puntata di ZIP si osserva che l'anti-distillazione basata sullo steering delle rappresentazioni interne rende l'interazione diversa per ogni utente in modo incontrollabile: un ricercatore scambiato per un distillatore riceve informazioni sbagliate, e la stessa tecnica, attivabile al volo e non scritta nei pesi, potrebbe servire per pubblicità occulta o per orientare il voto. Un modello "white box" solo per chi lo produce, senza trasparenza, è peggio di una black box. Come precedente viene citato Grok, il cui system prompt era stato addolcito sulle risposte riguardanti Elon Musk. 2
- Doppio standard: nella puntata di ZIP si nota che Anthropic si lamenta della distillazione ma, come OpenAI, ha usato "internet come fosse il vostro porcile" per produrre i propri modelli. 2
Sicurezza: Mythos e Glasswing
Tra le organizzazioni che hanno accesso a Mythos tramite Glasswing c'è Cisco, che secondo il responsabile del team security di Splunk lo usa per trovare e correggere le vulnerabilità nei propri prodotti prima degli attaccanti. Vedi Agentic SOC nella wiki devops. 5
Ricavi e finanziamenti
- Ben Carlson, letto e commentato da Mister RIP, riporta che Anthropic è passata da $9 miliardi a $47 miliardi di annual recurring revenue in un anno; Mister RIP osserva che è ancora in perdita ma cresce più di OpenAI. 6
- Secondo Mister RIP Anthropic ha appena chiuso il più grande round di raccolta da privati, senza essere profittevole: la cifra nella trascrizione oscilla tra 56, 57 e 67 miliardi di dollari. È tra le aziende in perdita la cui possibile quotazione lo preoccupa. 7
Il dibattito sulla sostenibilità di questi numeri è in AI Bubble e Mega-Cap IPO Wave 2026 nella wiki tech-economy.
Ricerca
- J-Space: tecnica di interpretability che usa i Jacobiani per proiettare i layer intermedi verso il layer di output e osservare i "pensieri non espressi" del modello. Sanfilippo ed Enkk ritengono che Anthropic ne parli "in maniera propagandistica" come di una coscienza e che ci si sia letto più del necessario. 2
- Persona Vectors: alla base del Persona Selection Model, in cui il modello recita una parte: per ottenerne i risultati migliori conviene pensarlo come qualcuno che imita una persona, senza antropomorfizzarlo. 2
Fonti e Riferimenti
-
Fonte: Le Nuove Avventure di Salvatore Sanfilippo | Live con @antirez PARTE 1 (Mr. RIP) ↗ ↩
-
Fonte: GPT 5.6, Fable e i moscerini della frutta | Zip episodio 01 (Salvatore Sanfilippo) ↗ ↩↩↩↩↩↩↩↩
-
Fonte: Se gli LLM fossero esoscheletri (Salvatore Sanfilippo) ↗ ↩↩↩
-
Fonte: Considerazioni durante un viaggio di ritorno da Portopalo a Catania (Salvatore Sanfilippo) ↗ ↩↩
-
Fonte: You need to learn Splunk in 2026 (4 million open jobs) (David Bombal Emerging Technologies Podcast) ↗ ↩
-
Fonte: L'IA è una bolla inevitabile? Perché stavolta potremmo SBAGLIARCI. (Mr. RIP) ↗ ↩
-
Fonte: S&P contro tutti: non inserirà SpaceX nei suoi indici. (Mr. RIP) ↗ ↩
-
Dato consolidato di dominio (senza fonte primaria singola). ↩