Claude Fable

Modello di frontiera di Anthropic. Come GPT 5.6 di OpenAI appartiene alla nuova generazione di modelli presentati come esperti di cybersicurezza, sui cui rilasci il governo degli Stati Uniti vuole avere l'ultima parola. ¹

Caratteristiche

• Costo: $50 per milione di token. Salvatore Sanfilippo (antirez) ha controllato con /status il consumo di mezzo pomeriggio: pagato a consumo sarebbe costato 850 dollari. Nella stessa puntata si osserva che un pomeriggio di sviluppo da 800 dollari non è sostenibile nel mondo reale. ^{2 1}
• Modalità: in Claude Code mostra un box fisso mentre consuma milioni di token, non dà informazioni intermedie e scrive un report alla fine. ¹
• Filtri: molto più stringenti di quelli di GPT 5.6; Sanfilippo dice di non spiegarsi il perché. ¹
• Prezzo rispetto a Opus: secondo la stessa affermazione di prezzo di Anthropic, a Fable costa "giusto il doppio" di Opus. ²
• Dimensioni: è molto più grande e più lento dei modelli precedenti; per Sanfilippo il fatto che Anthropic sia tornata competitiva proprio con Fable è un indizio che conta soprattutto lo scaling. ³
• Scalata a Opus 4.8: chi paga 50 dollari per milione di token può essere spostato su Opus 4.8 dopo qualche turno, sprecando il lavoro pagato caro nei turni precedenti; per Sanfilippo "non è accettabile". Nella puntata di ZIP si nota che il passaggio a Opus 4.8 è immediato se una richiesta non piace al classificatore, mentre GPT 5.6 chiede se continuare o passare a un modello più veloce. ^{2 1}
• Blocco e rilascio: Fable è stato bloccato su intervento del governo statunitense e poi rimesso in piedi con un classificatore più sofisticato; vedi Sicurezza dei Modelli di Frontiera. ¹
• Anti-distillazione: secondo la system card, se Anthropic rileva tentativi di distillazione fa prompting e steering per rendere il modello inutile alla distillazione. ¹

vs GPT 5.6

• In una demo semplice (una web app), GPT 5.6 Sol in modalità Max è stato quattro volte più veloce di Fable, che però è stato più esplorativo e un poco più accurato. ¹
• Sanfilippo ha lanciato GPT 5.6 sul lavoro di ottimizzazione di kernel CUDA già fatto con Fable su Dwarf Star (tensor parallelism e speculative decoding) e GPT 5.6 ha trovato soluzioni migliori in 5 minuti, con uno speed-up del 10%. ¹
• Strategia di Sanfilippo: usare GPT 5.6 come modello principale e fargli consultare Claude come consigliere quando è bloccato; così ha sbloccato ottimizzazioni che non aveva ottenuto con nessuno dei due da solo. ¹

Uso giudizioso

Sanfilippo, sapendo che Fable è una risorsa finita, lo ha usato quasi solo per scrivere commenti di design, fare analisi e implementazioni molto specifiche sui blocker. Così dopo il reset della quota ne ha consumato solo il 20%. Un esempio: la generazione di Dwarf Star sulla DGX Spark, ferma a 15 token/s dopo le ottimizzazioni che GPT 5.5 era in grado di fare, con Fable è arrivata a circa 17,5. Sanfilippo non può essere insieme esperto di kernel Metal, CUDA e ROCm e dell'inferenza di ogni nuovo modello, quindi delega questa parte. ²

Prospettive

• Sanfilippo ipotizza che, con GPT 5.6 Sol e Ultra in arrivo su Codex, Fable possa diventare irrilevante: Anthropic si troverebbe con Opus 4.8 come modello di punta disponibile a tutti e un modello super costoso e super censurato, con un ulteriore esodo verso OpenAI. ²
• Nella puntata di ZIP Fable stava per sparire dai piani in abbonamento (le API dovrebbero restare, ma carissime). Sanfilippo temeva di perderlo, ma con GPT 5.6 "mi dispiace ma non cade il mondo". ¹

Fonti e Riferimenti