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GLM 5.2

Sviluppato da Zhipu AI (Z.ai). 3

Modello cinese open weight. Salvatore Sanfilippo (antirez) lo considera più forte in locale su Dwarf Star sia di DeepSeek Flash sia della versione Pro. 1

Caratteristiche

  • Resistenza alla quantizzazione: come DeepSeek è profondamente resistente alla quantizzazione, anche se i suoi autori dichiarano di non aver fatto quantization-aware training. A 2 bit "continua a funzionare benone con dei degradi accettabilissimi". 1
  • Performance in locale: in una branch di Dwarf Star gira in tensor parallelism tra 2 M5 Max da 128 GB a 20 token/s, con prefill accettabili. 1
  • Affidabilità: in run di più giorni con GPT 5.5 come giudice su problemi di programmazione, GLM è il modello che anche nei casi difficili porta a termine un progetto che compila, senza bug e senza crash. 1

Contesto geopolitico

Secondo Sanfilippo, il leader del progetto parla su X in termini politici: l'AI "appartiene all'umanità, non può essere chiusa nei confini di un'azienda". Sanfilippo lo cita come esempio della scelta cinese di fare i "paladini della libertà" della ricerca e degli LLM open weight. 2

Vedi anche: Anthropic, Dario Amodei.


Fonti e Riferimenti


  1. Fonte: GPT 5.6, Fable e i moscerini della frutta | Zip episodio 01 (Salvatore Sanfilippo) ↗ ↩↩↩↩

  2. Fonte: Le Nuove Avventure di Salvatore Sanfilippo | Live con @antirez PARTE 1 (Mr. RIP) ↗ ↩

  3. Dato consolidato di dominio (senza fonte primaria singola). ↩